Nền tảng Phân tích dữ liệu khách hàng – CDP
Nền tảng tổng hợp dữ liệu khách hàng tại tất cả các điểm tiếp xúc (trực tuyến và trực tiếp) vào một nền tảng duy nhất

Hàng ngàn công ty đang tiên phong sử dụng CDP để thay đổi phương thức kinh doanh
Nền tảng tổng hợp dữ liệu khách hàng tại tất cả các điểm tiếp xúc (trực tuyến và trực tiếp) vào một nền tảng duy nhất
Hàng ngàn công ty đang tiên phong sử dụng CDP để thay đổi phương thức kinh doanh
Nền tảng tổng hợp dữ liệu khách hàng tại tất cả các điểm tiếp xúc (trực tuyến và trực tiếp) vào một nền tảng duy nhất để tạo nên một cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất, từ đó phân tích, cung cấp thông tin chi tiết và có ý nghĩa giúp doanh nghiệp mang đến trải nghiệm nhất quán và cá nhân hóa tới từng đối tượng khách hàng trên các kênh giao tiếp.
Giá trị mang lại
Cung cấp sự thấu hiểu 360 độ về khách hàng
Đáp ứng yêu cầu của khách hàng về hàng hóa và dịch vụ
Dự đoán hành vi và mong muốn chi tiết của từng đối tượng khách hàng
Cung cấp trải nghiệm liền mạch, cá nhân hóa tới từng đối tượng khách hàng
Thống nhất toàn bộ dữ liệu từ đa nguồn, đa định dạng, đa cấu trúc vào một nền tảng duy nhất
Tối ưu hóa hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị do nhắm đúng khách hàng mục tiêu
Giúp doanh nghiệp truyền đạt đúng thông điệp, đến đúng người dùng, vào đúng thời điểm và trên đúng kênh trong thời gian thực
Thu thập và thống nhất dữ liệu từ mọi điểm tiếp xúc vào một nền tảng duy nhất.
Phân tích đánh giá kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo AI, học máy.
Xây dựng các phân đoạn hành động nhằm mang đến trải nghiệm nhất quán và cá nhân hóa tới từng đối tượng khách hàng theo thời gian thực trên các kênh giao tiếp lựa chọn.
Tự động thực hiện các chiến dịch, đo lường và báo cáo hiệu quả thực hiện.
Tính năng ưu việt
– Thu thập, tổng hợp dữ liệu từ mọi điểm tiếp xúc (trực tiếp và trực tuyến)
– Kết nối với toàn bộ hệ thống của doanh nghiệp thông qua các trình kết nối, SDK, Webhook và API được tích hợp sẵn để thu thập dữ liệu
Ứng dụng mô hình dựa trên quy tắc (Rule-based model), Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (Machine Learning) để xác định các phân khúc chính dựa trên các thuộc tính chung
– Ứng dụng AI và máy học lập mô hình, dự đoán và đề xuất trải nghiệm tối ưu
– Sử dụng phân tích RFM (lần truy cập gần nhất, tần suất, giá trị giao dịch) để phân tích hành vi khách hàng
– Theo thời gian thực
Truyền đạt thông điệp phù hợp, đến đúng đối tượng mục tiêu, vào đúng thời điểm và trên đúng kênh giao tiếp theo thời gian thực
Chỉ số mục tiêu sau khi triển khai CDP (12 tháng)
Tăng 50% Sự hài lòng của khách hàng
Tăng 25% Khách hàng mới
Tăng 20% Khách hàng quay lại
Giảm 25% Khách hàng từ bỏ
Tăng 18% Doanh thu
Giảm 100% Thời gian thực hiện thủ công
HÃY LIÊN HỆ VỚI CHÚNG TÔI
Để Miraway tư vấn cho bạn